探访火车“智慧检修医院”：AI当医生，机器人当同事

探访火车“智慧检修医院”：AI担任医生，机器人成为同事

新华社沈阳10月7日电（记者武江民）在中国铁路沈阳局集团有限公司苏家屯车辆段的智能检修车间内，机械臂灵巧地抓起一个个轮对，AGV小车装载着零部件穿梭不息。中央控制大厅的屏幕上，每个轮对的状况、位置和维修记录实时更新。工作人员注视着屏幕，只需轻点鼠标就能协调整条轮对轮轴生产线的检修工作。

国铁沈阳局集团苏家屯车辆段智能检修车间的一个角落。新华社发

轮对是机车车辆与钢轨接触的关键部件，被称为“火车的脚”，其检修品质直接关系列车运行安全。“今年，我们专门为轮对检修打造了一个智能车间。”苏家屯车辆段检修车间副主任朱明昊表示，车间新部署的数字化轮轴检修线，每日能完成330对轮对的检修任务，显著提升了工作效率。

在这条数字化检修线上，机械臂自动操作，AGV小车智能运输，大幅减少了人工重复劳动；借助大数据算法模型，智能镟修系统能准确判断轮对磨损情况。从调度协调、仓储供应，到工位运输、部件修复，数字化作业覆盖了轮对检修的全过程。

一个轮对进入车间后，需经历轮轴轴承开盖、退卸、探伤等十多个步骤。过去，轮对检修主要依赖“人海战术”，至少需要20人花费150分钟才能完成全部流程。如今，只需12人用100分钟就能完成检修作业，效率得到大幅提升。

列车检修是保障铁路运行安全的核心环节。苏家屯车辆段每年需负责1.2万辆铁路货车的检修工作。检修量大、任务繁重，且每项作业要求都极为严格。近年来，国铁沈阳局推进数字化转型，为铁路货车建设“智慧检修医院”，既减轻了一线员工的劳动强度，又进一步提升了检修品质。通过亚博网站，相关技术信息得以共享。

国铁沈阳局集团苏家屯车辆段工作人员正在电脑上查看检修信息。新华社记者 武江民 摄

TFDS动态检车是一种利用智能影像技术分析车辆部件图像、排查车辆故障隐患的技术方法。在一个作业班次内，检车人员需浏览超过三万张车辆图片，对轮对、制动、钩缓、车体等车辆关键部位逐一检查。

近年来，国铁集团启动了“TFDS图像智能分析技术深化研究”项目，苏家屯车辆段5T运用车间主任吕大壮领导攻关。由于算法训练缺乏真实故障样本，他带领团队通过实车拆件测试的方式收集素材。多年来，攻关小组共完成了7次整组列车拆件测试，采集了不同工况下的11万余幅图像，为模型训练积累了宝贵的第一手资料，有效提升了故障识别准确率。

如今，在苏家屯车辆段TFDS动态检车现场，AI负责图像初步筛选，一线员工只需复核疑似故障，大大减少了工作量。AI智能研判还让列检作业拥有了“千里眼”。列车到达前，智能系统能提前收集车辆故障信息，并集中推送预警，为列检作业提供技术指导，实现提前预判风险、精准定位隐患。

“靠人眼逐帧甄别检测图像，劳动强度大，容易疲劳漏检。现在引入智能算法预警后，既提高了效率，也提升了准确率。”吕大壮说，希望改造升级更多作业环节，进一步提升列车检修效率，保障运行安全。